面向小样本热端部件复合疲劳寿命预测与可靠性研究

主持人：岳鹏

项目类别：国家自然科学基金青年项目

立项时间：2025年01月

航空发动机热端部件疲劳寿命与可靠性预测的准确性，是保证飞机可靠运行的基础。本项目面向航空发动机寿命可靠性的重大需求，研究高温合金涡轮叶片在多载荷复合作用下的力学行为，揭示其不同复合加载条件下损伤机理，并考虑其小样本数据特征，提出一种基于机理驱动策略复合疲劳机器学习寿命预测模型。然后，建立热端部件的疲劳可靠性模型，融合热端部件寿命周期内的多源不确定信息，并将机器学习方法融入到热端部件复杂疲劳情形下的可靠度评估中，最终发展一种面向小样本的航空发动机热端部件的可靠性研究新方法，进而为航空发动机热端部件的疲劳寿命预测及可靠性研究提供重要的理论支撑。